Forum Munich Aerospace – Geospatial Artificial Intelligence for Rapid Disaster Response and Street Network Monitoring

Referent

Dr. Hao Li
Chair of Big Geospatial Data Management, TUM

Inhalt

Es besteht ein wachsender Bedarf an wirksamer, zeitnaher und intelligenter Katastrophenhilfe. Glücklicherweise bieten die zunehmende Zugänglichkeit von Geodaten (BGD) und die jüngsten Fortschritte im Bereich der Künstliche Intelligenz (GeoAI) eine vielversprechende Lösung, um ein schnelles, skalierbares Rahmenwerk zur Bewertung verschiedener Arten von Schäden und betroffenen Gebieten zu ermöglichen, zum Beispiel für den Zyklon Idai in Mosambik im Jahr 2019 und das Erdbeben in der Türkei und Syrien im Jahr 2023.

In diesem Vortrag wird Dr. Hao Li, ein leitender Forscher des Lehrstuhls für Big Geospatial Data Management (TUM), über die jüngsten Fortschritte im Bereich GeoAI für die schnelle Katastrophenhilfe berichten und ihre Perspektiven für eine innovative Lösung für die Echtzeit-Überwachung von Straßennetzen in Katastrophenszenarien vorstellen.

Sprache

Englisch

Ort und Datum

  • 16.05.2024
  • TUM Campus Ottobrunn, Foyer (Lise-Meitner-Straße 9, 85521 Ottobrunn)
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