GNSS-EMPFÄNGER-ALGORITHMEN FÜR ERWEITERTE GALILEO-DIENSTE
Start: Mai 2022
Forschungsgruppenleiter: Dr. Stefan Baumann (IABG)
Beteiligte Partner:
- UniBwM (Institut für Raumfahrttechnik und Weltraumnutzung)
- TUM (Institut für Astronomische und Physikalische Geodäsie)
- IABG (Bereich InfoCom)
Inhalt: Für das Satellitennavigationssystem Galileo werden derzeit zwei neue Dienste eingeführt. Der High Accuracy Service (HAS) wird eine Genauigkeit im Dezimeterbereich bieten und der Open Service Navigation Message Authentication Service (OS-NMA) wird die Überprüfung der berechneten Position in bestimmten Zeitintervallen ermöglichen. Beide Dienste folgen allgemeinen Prinzipien, z.B. Precise Point Positioning (PPP) und kryptographischen Standardverfahren, sind aber in ihrer konkreten Umsetzung sehr komplex. Insbesondere die Kombination beider Dienste ist für viele sicherheitsrelevante Anwendungen wie autonomes Fahren/Fliegen, verschiedene Bahnanwendungen, präzise Landwirtschaft usw. sehr interessant. Ein tiefes Verständnis der genannten Technologien, aber auch der anwendungsspezifischen Anforderungen und der einschlägigen Vorschriften sind wichtige Voraussetzungen für eine erfolgreiche Nutzung von Galileo HAS und OS-NMA in der Zukunft. Für jeden Galileo-Dienst wird eine Doktorandenstelle eingerichtet und die beiden Aktivitäten werden eng koordiniert, um die Synergien von HAS und OS-NMA zu nutzen.
MACHINE LEARNING FOR NETWORK MANAGEMENT AND RESOURCE ALLOCATION IN FUTURE SATELLITE SYSTEMS (NEMARA-AI)
Start: April 2022
Forschungsgruppenleitung: Prof. Andreas Knopp (UniBwM)
Koordination: Dr.-Ing. Thomas Delamotte (UniBwM)
Beteiligte Partner:
- UniBwM (Institut für Informationstechnik)
- DLR (Institut für Kommunikation und Navigation)
Inhalt: Satellitensysteme sind für weltweite Konnektivität in 5G & Beyond entscheidend. Dienste wie das Internet der Dinge oder ein Breitband-Internetzugang werden in Zukunft von einem mehrschichtigen Netzwerk mit flexiblen digitalen Nutzlasten in unterschiedlichen Umlaufbahnen (z.B. LEO, GEO) zur Verfügung gestellt. Das Netzwerk wird einen hohen Grad an Interoperabilität und Rekonfigurierbarkeit aufweisen, um auf ein variables Datenaufkommen reagieren zu können. In diesem Zusammenhang sind automatisierte Entscheidungsprozesse erforderlich, die ein effizientes Systemmanagement sicherstellen. Konventionelle Optimierungsansätze sind jedoch nicht geeignet, um diese Art von mehrdimensionalen Problemen zu lösen. Infolgedessen widmet sich die Forschungsgruppe der Entwicklung innovativer Methoden für das maschinelle Lernen zur Steuerung komplexer Satellitensysteme. Adaptives Netzwerkmanagement und neue Routing-Ansätze werden betrachtet, um die mittlere Übertragungszeit zu minimieren und Paketverluste zu vermeiden. Außerdem werden Lösungen für dynamisches Radio Ressource Management untersucht, um die Kapazität durch die Optimierung von Ressourcen wie Zeit, Leistung und Bandbreite zu maximieren.
ON-BOARD DIGITAL PREDISTORTION FOR NEXT-GENERATION HIGH THROUGHPUT SATELLITES
Laufzeit: Dezember 2018 – Dezember 2020
Forschungsgruppenleitung: Prof. Andreas Knopp (UniBwM)
Beteiligte Partner:
- UniBwM (Institut für Informationstechnik, Lehrstuhl für Informationsverarbeitung)
- DLR (Institut für Kommunikation und Navigation, Abteilung Satellitennetze)
EFFICIENT CODING AND MODULATION FOR SATELLITE LINKS WITH SEVERE DELAY CONSTRAINTS
Laufzeit: Februar 2017 – August 2020
Forschungsgruppenleitung: Prof. Gerhard Kramer (TUM)
Beteiligte Partner:
- DLR (Institut für Kommunikation und Navigation, Abteilung Satellitennetze)
- TUM (Lehrstuhl für Nachrichtentechnik)
Internationale Partner:
- Aalborg University (Department of Electronic Systems)
- Chalmers University (Institute of Communications Engineering)
- Duke University (Department of Electrical and Computer Engineering)
- Huawei Technologies France, Paris
- Lund University (Institute of Communications Engineering)
- Massachusetts Institute of Technology (Department of Electrical Engineering & Computer Science)
- Stanford University (Tse Lab)
- University of Bologna (Department of Electrical, Electronic, and Information Engineering “Guglielmo Marconi” (DEI))
INTERFERENCE ALIGNMENT IN SATELLITE NETWORKS
Laufzeit: Oktober 2011 – Oktober 2016
Forschungsgruppenleitung: Prof. Berthold Lankl (UniBwM)
Beteiligte Partner:
- DLR (Institut für Kommunikation und Navigation)
- UniBwM (Institut für Informationstechnik)
OPTISCHE KOMMUNIKATION, NETZWERKCODIERUNG, SAMPLE BASED TRANSPONDER UND RETROREFLEKTIVE ANTENNEN
Laufzeit: Januar 2012 – Dezember 2016 im Rahmen der Helmholtz-Allianz DLR@Uni als „Leitprojekt“
Forschungsgruppenleitung: Dr. Sandro Scalise (DLR)
Beteiligte Partner:
- DLR (Institut für Kommunikation und Navigation)
- TUM (Lehrstuhl für Nachrichtentechnik und Lehrstuhl für Netzwerktheorie und Signalverarbeitung)
- UniBwM (Institut für Informationstechnik)