IMONITOR: AI FOR MONITORING CHANGES AND FOOD SUPPLY FROM SPACE
Start: August 2021
Forschungsgruppenleitung: Prof. Xiaoxiang Zhu (TUM)
Beteiligte Partner:
- TUM (Lehrstuhl für Methodik der Fernerkundung)
- DLR (Institut für Methodik der Fernerkundung)
- IABG (Innovationszentrum (IZ60) und Geodaten Factory (TAE1))
Inhalt: IMonitor: AI for Monitoring Changes and Food Supply from Space ist eine neu gegründete Forschungsgruppe der Munich Aerospace am Lehrstuhl für Data Science in Earth Observation der Technischen Universität München, in enger Zusammenarbeit mit dem DLR und der IABG. Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung neuartiger Ansätze des Maschinellen Lernens für die Überwachung von Landschaftsveränderungen auf regionaler, nationaler und weltweiter Ebene unter Verwendung der Copernicus-Satellitenmissionen der EU.
Erdbeobachtungsdaten, kombiniert mit einer Vielzahl anderer Informationsquellen (z. B. Finanztrends, Bodeninformationen, Wetter- und Klimamuster), ermöglichen eine beinah tägliche Überwachung der Erde. Um den durch die europäischen Satellitenprogramme geschaffenen Nutzen zu erhöhen, wird die Forschungsgruppe AI4EO-Lösungen zur Entscheidungsunterstützung und zur Erkennung von Veränderungen in der Landbedeckung und -nutzung entwickeln. Sie will damit wichtige Beiträge für das Katastrophenmanagement und die Nahrungsmittelsicherheit leisten.
FUSION OF REMOTE SENSING AND SOCIAL MEDIA DATA
Laufzeit: August 2018 – Oktober 2020
Forschungsgruppenleitung: Prof. Xiaoxiang Zhu (DLR)
Beteiligte Partner:
- TUM (Lehrstuhl für Methodik der Fernerkundung)
- DLR (Institut für Methodik der Fernerkundung)
IMMERSIVE VISUAL INFORMATION MINING FOR THE TERRASAR-X/TANDEM-X ARCHIVE
Laufzeit: Oktober 2011 – April 2017
Forschungsgruppenleitung: Prof. Mihai Datcu (DLR)
Beteiligte Partner:
- DLR (Institut für Methodik der Fernerkundung)
- TUM (Lehrstuhl für Mensch-Maschine-Kommunikation)
SPARSEO – SPARSE RECONSTRUCTION AND COMPRESSIVE SENSING FOR REMOTE SENSING AND EARTH OBSERVATION
Laufzeit: Oktober 2011 – Februar 2016
Forschungsgruppenleitung: Prof. Xiaoxiang Zhu (DLR)
Beteiligte Partner:
- DLR (Institut für Methodik der Fernerkundung)
- TUM (Institut für Methodik der Fernerkundung, Lehrstuhl für Angewandte Numerische Analysis und Lehrstuhl für Numerische Mathematik)
HOCHAUFLÖSENDE GEODÄTISCHE ERDBEOBACHTUNG: KORREKTURVERFAHREN UND VALIDIERUNG
Laufzeit: Januar 2012 – Juni 2016 im Rahmen der Helmholtz-Allianz DLR@Uni als „Leitprojekt“
Forschungsgruppenleitung: Prof. Michael Eineder (DLR)
Beteiligte Partner:
- DLR (Institut für Methodik der Fernerkundung)
- TUM (Lehrstuhl für Methodik der Fernerkundung und Institut für Astronomische und Physikalische Geodäsie)